Эта статья — вторая часть рассказа об R. Первая статья знакомит читателя с некоторыми базовыми типами данных R, включая векторы и многомерные массивы (2-мерные массивы еще называют матрицами), массивы данных для «умных» таблиц, списки для гетерогенных коллекций и т.д. В прошлой статье были также выполнены базовый статистический анализ и построение графиков для большого массива данных, собранного одним из соавторов (Брэдом): эти данные — годичная история изменения температуры вокруг дома Брэда, собранная с трехминутными интервалами времени. Подобно большинству реальных данных, эти температурные данные содержат дефекты и погрешности измерения — и в этой статье мы будем пытаться обнаружить подозрительные данные. решает две задачи. Во-первых, мы продолжим анализ данных, рассматривавшихся в предыдущей статье, чтобы подробнее рассмотреть возможности самого языка R. Во-вторых, мы исследует общие закономерности данных и покажем, как находить их, используя R.